当需要确定患者是否能够在家步行或者社区活动时,那么针对患者活动能力或者参与能力受限程度的测定就变得尤为重要了。因此,为了鉴别患者的步行能力,尤其是家庭步行还是社区步行,来自韩国的 Lim 博士及其研究团队进行了相关研究,并发表于 Eur J Phys Rehabil Med 2014 年 10 月的电子期刊上。 本实验是一项横断面研究,总共纳入 124 名有步行障碍的门诊病人。患者被分为 6 个组(3 个家庭步行组和 3 个社区步行组)并进行了韩国 Berg 平衡量表(K-BBS)、直立运动控制测试(UMCT)和步行速度的评测。最后根据得到的操作特征(ROC)分析结果确定步行分类的最佳界点。 研究发现区别家庭步行者和社区步行者的 K-BBS 的甄别阈是 42 分。社区步行者的步行速度界定值是 48m/s。在本实验所用的三个量表中,UMCT 具有高敏感性(98%),K-BBS 具有高特异性(89%)。 步行速度和 K-BBS 量表的 ROC 曲线下面积(AUC)均大于 0.85,意味着这两个量表都可以用于区分患者为社区步行者还是家庭步行者。并且联合 K-BBS 和步行速度值的 AUC 明显大于任意一个量表的 AUC,也大于量表其他组合形式的 AUC。 研究认为 K-BBS、步行速度和直立运动控制测试是用于区分家庭步行者和社区步行者的有用工具。作者推荐使用以下三个量表的评估结果来区分患者是家庭步行者还是社区步行者:K-BBS(>42 分),步行速度(>48m/s),UMCT(无论是屈膝还是伸膝动作都达到最高等级)。 同时作者推荐单独使用 K-BBS 量表和联合使用 K-BBS 与步行速度来鉴别脑卒中患者中的社区步行者。联合使用 K-BBS 和 UMCT 可以预测患者的最佳步行能力。 以上就是步速结合平衡量表可用于评价脑卒中患者步行能力的相关信息,想要了解更多请到百姓学术文献发布页面查。
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